कृषि दुनिया के सबसे पुराने और सबसे महत्वपूर्ण उद्योगों में से एक है। दुनिया की आबादी तेज़ी से बढ़ रही है, जिससे खाद्य और रोज़गार की मांग बढ़ रही है। नतीजतन, खाद्य आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए नए स्वचालित तरीके पेश किए जा रहे हैं क्योंकि किसानों द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले पारंपरिक तरीके इन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अपर्याप्त हैं, साथ ही दुनिया भर में अरबों लोगों को रोज़गार के अवसर भी प्रदान करते हैं। श्रम की कमी, सख्त कानून, बढ़ती वैश्विक आबादी और किसानों की घटती संख्या के कारण किसान नए समाधान तलाशने को मजबूर हैं।
इंटरनेट ऑफ थिंग्स, बिग डेटा और एनालिटिक्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) जैसी तकनीकें लगभग हर उद्योग में पैठ बना रही हैं। इन सब चीजों को ध्यान में रखते हुए बात अगर यहाँ सिर्फ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की जाये तो एआई द्वारा उत्पन्न अनिश्चितता के विपरीत, कृषि क्षेत्र भारत के भविष्य के रोजगार परिदृश्य के लिए एक अनूठा अवसर प्रस्तुत करता है। दुनिया की सबसे बड़ी कृषि अर्थव्यवस्थाओं में से एक के रूप में, भारत में अपने कृषि आधार को एक संपन्न, सम्मानित उद्योग में बदलने की क्षमता है जो रोजगार सृजन में अन्य अग्रणी क्षेत्रों को पीछे छोड़ सकता है।
कृषि विश्व स्तर पर सबसे सम्मानित उद्योगों में से एक
वही अन्य उद्योगों के विपरीत, कृषि रोजगार सुरक्षा प्रदान करती है जिसे एआई द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता है। आखिरकार, एआई फसलों की खेती नहीं कर सकता, पर्यावरण की रक्षा नहीं कर सकता या अपने आप खाद्य सुरक्षा प्रदान नहीं कर सकता। अब आने वाले दशकों में, कृषि विश्व स्तर पर सबसे सम्मानित उद्योगों में से एक बन सकती है। जिसमें किसान प्रमुख पेशेवरों के रूप में उभरेंगे जो न केवल राष्ट्रों को भोजन उपलब्ध कराते हैं। बल्कि संधारणीय प्रथाओं के माध्यम से जलवायु परिवर्तन का मुकाबला भी करते हैं। COVID-19 महामारी ने खाद्य सुरक्षा के महत्वपूर्ण महत्व को रेखांकित किया, क्योंकि वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं में व्यवधानों ने मजबूत, आत्मनिर्भर कृषि प्रणालियों की आवश्यकता पर प्रकाश डाला।
हो रहा एआई तकनीक का उपयोग
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नामक अध्ययन का एक अंतःविषय क्षेत्र रोबोट में मानव बुद्धिमत्ता को दोहराने का लक्ष्य रखता है जो सीखने और समस्या-समाधान सहित मानव अनुभूति और व्यवहारों से मिलता जुलता हो। अनुसंधान वैज्ञानिक और विस्तार विशेषज्ञ अब कृषि उत्पादकता में समस्याओं के समाधान के लिए एआई तकनीक का उपयोग कर रहे हैं। एआई तकनीक किसानों को उपयुक्त फसल प्रकारों को चुनने, बेहतर मिट्टी और पोषक तत्व प्रबंधन प्रथाओं को अपनाने, कीटों और बीमारियों का प्रबंधन करने, फसल उत्पादन का अनुमान लगाने और कमोडिटी की कीमतों का पूर्वानुमान लगाने में सहायता करके पैदावार बढ़ाने में मदद कर सकती है।
एआई कृषि चुनौतियों से निपटने के लिए डीप लर्निंग, रोबोट, इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स, इमेज प्रोसेसिंग, आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क , वायरलेस सेंसर नेटवर्क (WSN), मशीन लर्निंग और अन्य अत्याधुनिक तरीकों का उपयोग करता है। एआई तकनीकें अब किसानों को उनके खेतों से प्राप्त कई वस्तुओं, जैसे मौसम, तापमान, पानी के उपयोग या मिट्टी की स्थिति की वास्तविक समय की निगरानी में सहायता कर सकती हैं, ताकि उनके निर्णयों को बेहतर ढंग से सूचित किया जा सके।
निष्कर्ष: समाधान के रूप में कृषि
निष्कर्ष के तौर पर, जबकि एआई भारत के रोजगार परिदृश्य के लिए अवसर और खतरे दोनों प्रदान करता है। कृषि एक ऐसे क्षेत्र के रूप में उभर कर सामने आती है जो दीर्घकालिक, स्थायी रोजगार प्रदान कर सकता है। अब समय आ गया है कि भारत के युवा अपना ध्यान कृषि की ओर मोड़ें और भविष्य की पीढ़ियों के लिए खाद्य सुरक्षा और नौकरी की सुरक्षा बनाने का मार्ग प्रशस्त करें। किसान दुनिया के सबसे सम्मानित पेशेवरों में से एक के रूप में उभरेंगे और रोजगार सृजन के मामले में कृषि क्षेत्र अन्य उद्योगों से आगे निकल जाएगा।
भारत के कार्यबल का भविष्य शहरों के शीशे के टावरों में नहीं बल्कि देश को बनाए रखने वाले खेतों और फार्मों में निहित हो सकता है। इस वास्तविकता को अपनाने और भारत की अर्थव्यवस्था और उसके लोगों के भविष्य को सुरक्षित करने के लिए कृषि में निवेश करने का समय आ गया है।
कृषि में एआई के उपयोग की कमियां
कृषि में एआई का उपयोग करने की मुख्य कमियाँ यह हैं कि सिस्टम को लागू करने में उच्च प्रारंभिक लागत आ सकती है, कुछ नौकरियाँ खत्म हो सकती हैं और यह 100% विश्वसनीय नहीं हो सकता है। इसलिए लोगों को एआई का उपयोग करते समय थोड़ी सावधानी बरतनी चाहिए और इस पर अत्यधिक निर्भर नहीं होना चाहिए, क्योंकि इसमें कुछ त्रुटि हो सकती है।
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